Sistemas Híbridos de Visión Artificial y Programación Heterogénea

TecNM Campus Tapachula

Jesús Antonio Luna Álvarez / Manuel de Jesús Matuz Cruz

11 al 15 de Octubre de 2021

Conocer y comprender algoritmos de visión artificial y su versión optimizada implementada en sistemas embebidos, permitiendo la agilización de procesos y el procesamiento en tiempo real de imágenes digitales.

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Procesamiento Digital de Imágenes Médicas

TecNM Campus Tapachula

Virna Viridiana Vela Rincon

11 al 15 de Octubre de 2021

Presentar una introducción general del procesamiento de imágenes digitales, específicamente imágenes médicas, partiendo desde las técnicas de preprocesamiento hasta el análisis y comprensión de la imagen que sirva de apoyo en el diagnóstico clínico.

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Seguridad de Base de Datos

Universidad Politecnica del Estado de Morelos

Sandra E. Leon Sosa

12 de octubre

Conocer indentificar las vulnerabidades de las BD relacionales y no relacionales.

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Fundamentos de Redes de Computadoras

Universidad Politecnica del Estado de Morelos

Miguel Angel Ruiz Jaimes/Enrique Zagal

12 de octubre

Descripción.

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Internet de las Cosas

TecNM Campus Tapachula

Manuel de Jesús Matuz Cruz

11 al 15 de Octubre de 2021

Analizar, Comprender y simular un entorno del Internet de las Cosas, considerando que es la convergencia de las tecnologías de cómputo, las redes de datos y los dispositivos y procesos que soportan las actividades humanas, tanto en ambiente productivos como de esparcimiento del día a día. Esta convergencia de tecnologías ha permitido la interconectividad de distintos tipos de dispositivos y productos para proveer nuevos servicios a la sociedad, así como para resolver nuevas necesidades en los distintos ámbitos, económico, social, ecológico, productivo, de salud, educación, entre otros. El concepto de Internet de las Cosas hace referencia a la posibilidad de conectar a las redes de datos productos, dispositivos u otros elementos.

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Detección de Rostros Mediante Visión por Computadora con Python y Dlib

TecNM Campus Tapachula

Arturo Rendón Castro

11 al 15 de Octubre de 2021

Comprender la parte teórica de cómo funciona un detector basado en histogramas de gradientes orientados para después aplicar estos conocimientos de forma práctica mediante el entrenamiento e implementación de un detector de rostros.